Aujourd’hui, les entreprises et administrations doivent garantir l’accessibilité numérique de leurs documents PDF, une obligation légale mais surtout une nécessité pour assurer l’inclusion sociale de tous les publics. Face à cette exigence croissante, des solutions basées sur l’intelligence artificielle proposent de simplifier et d’accélérer ce processus souvent complexe.
Deux technologies se distinguent particulièrement : AxessTag AI de DocAxess et Adobe Auto-Tag d’Adobe.
Mais quelle solution choisir ? Nous avons mené une étude comparative approfondie pour vous aider à trancher.
Pourquoi rendre vos PDF accessibles est essentiel ?
Un PDF accessible permet à toutes les personnes, y compris celles en situation de handicap, de bénéficier pleinement des informations qu’il contient. Cette démarche répond à une obligation légale inscrite dans la norme PDF/UA (ISO 14289-1), mais c’est également un levier puissant pour renforcer l’image inclusive et responsable de votre entreprise (RSE).
Enjeu majeur de l’accessibilité PDF et émergence des solutions automatisées
Le balisage d’un document PDF consiste à structurer son contenu à l’aide de balises pour faciliter sa lecture par les outils d’assistance utilisés par les personnes en situation de handicap. Si certains outils, comme Microsoft Word ou Adobe InDesign, permettent de générer des PDF déjà partiellement accessibles, le résultat n’est souvent pas pleinement conforme aux normes d’accessibilité, comme la norme PDF/UA (ISO 14289-1).
Cette mise en conformité manuelle, notamment avec des logiciels comme Acrobat Pro, peut être longue et fastidieuse, en particulier face à une volumétrie croissante de documents à traiter dans des délais réduits. C’est dans ce contexte que les solutions automatisées, utilisant l’intelligence artificielle, se révèlent être une réponse efficace.
Présentation des solutions étudiées
AxessTag AI a été initiée en 2020 par DocAxess, pionnier depuis plus de 15 ans dans le domaine de l’accessibilité numérique. AxessTag AI automatise jusqu’à 80 % du processus de mise en accessibilité des PDF, avec une forte efficacité sur les documents complexes grâce à une technologie brevetée et la collaboration de chercheurs spécialisés en intelligence artificielle.
Adobe Auto-Tag est la solution cloud d’Adobe intégrée à Acrobat. Elle analyse la structure, la mise en page et le contenu du PDF pour générer un balisage automatisé précis, particulièrement adapté aux documents aux mises en page simples ou standardisées.
AxessTag AI et Adobe Auto-Tag : résultats clés de l’étude comparative
Notre étude repose sur un panel de 30 documents diversifiés (financiers et communication) afin de tester concrètement l’efficacité des solutions.
Principaux résultats :
- Tableaux de données : AxessTag AI se distingue nettement par son efficacité sur les tableaux avec cellules fusionnées, listes et images, là où Adobe Auto-Tag montre davantage de difficultés.
- Niveaux de titre : Adobe Auto-Tag identifie mieux le balisage et apporte une meilleure hiérarchisation des niveaux de titres qu’AxessTag AI.
- Gestion des sommaires : AxessTag AI réussit mieux à gérer les sommaires aux mises en pages classiques et singulières lorsque qu’Adobe Auto-Tag reste limité aux sommaires classiques.
- Éléments décoratifs (artefacts) : AxessTag AI détecte systématiquement les artefacts décoratifs notamment dans les documents volumineux, tandis qu’Adobe Auto-Tag est moins cohérent dans cette gestion.
- Métadonnées : AxessTag AI détecte et attribue automatiquement les métadonnées lorsque qu’Adobe Auto-tag ne parvient pas à remplir cette partie. Toutefois la pertinence du titre reste perfectible.
Le balisage automatique : une avancée technologique prometteuse, mais encore perfectible
Le balisage automatique constitue une avancée majeure dans la mise en accessibilité des documents PDF. Cependant, les résultats de notre étude montrent que cette automatisation nécessite encore des améliorations.
Bien que globalement convaincants, les résultats varient sensiblement selon les caractéristiques spécifiques des documents testés. Les 14 thématiques évaluées révèlent des performances variables des solutions en fonction de la complexité et des particularités de chaque document.
Vous retrouverez l’analyse complète des différences et points forts de chaque solution dans l’étude comparative détaillée.
L’automatisation de l’accessibilité des PDF est aujourd’hui concrète et opérationnelle. Cependant, elle n’élimine pas encore totalement le besoin d’une vérification humaine complémentaire, qui reste nécessaire pour garantir une conformité optimale à la norme PDF/UA.
Quelle solution privilégier selon vos besoins ?
Pour des volumes élevés de documents complexes nécessitant un haut degré d’automatisation et un minimum d’intervention humaine, AxessTag AI apparaît clairement comme une solution pertinente. Pour des besoins plus ponctuels et standardisés, Adobe Auto-Tag demeure un choix adéquat, bien qu’impliquant plus d’interventions manuelles.
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Conclusion
AxessTag est une excellente alternative de balisage automatique de pdf face à Adobe Auto-Tag, qui représente un gain de temps considérable, permettant de répondre aux contraintes règlementaires.
Au-delà de cette nécessité légale, garantir l’accessibilité numérique de vos PDF est surtout un engagement fort pour une meilleure inclusion, une meilleure expérience utilisateur, et une valorisation durable de votre image de marque.
